Компанія Molex опублікувала перспективний галузевий звіт, в якому розглядається потенціал роботів у спілкуванні та співпраці між людиною та машиною в майбутньому, зазначаючи, що за допомогою технологій робототехніки у нас є потенціал для досягнення більш інтуїтивно зрозумілих, інтелектуальних і взаємопов’язаних способи взаємодії. У звіті Molex Robotics 2024: Як робототехніка розкриває людський потенціал "зображується, як передові роботизовані системи та багатофункціональні роботи докорінно змінять фундаментальні аспекти майбутнього життя - від підвищення ефективності виробництва, революції в моделях навчання студентів, підвищення ефективності розумного дому, оптимізації догляду за пацієнтами, і навіть посилення підтримки військових операцій.
Браян Хауге, президент із споживчих і бізнес-рішень у Molex, заявив:
Вивчаючи роль роботів у різних галузях промисловості, ми все більше усвідомлюємо, що майбутнє роботів визначатиметься постійним розвитком стосунків між людиною та машиною. Цей останній галузевий звіт розкриває безпрецедентні перспективи взаємодії людини і машини, водночас наголошуючи на ключових допоміжних технологіях і необхідності безперебійного зв’язку між роботами та людьми для досягнення швидшого, ефективнішого та надзвичайно точного прийняття рішень.
Фундаментальні технології, що сприяють розвитку робототехніки
Майбутній розвиток роботів залежить від постійного розвитку комунікаційних і обчислювальних технологій, які допомагають роботам працювати автономно в динамічних середовищах. Високошвидкісне з’єднання є найважливішим, оскільки роботизовані системи вимагають низької затримки зв’язку та миттєвої передачі даних, щоб швидко й точно реагувати. Мережі 5G/6G забезпечуватимуть послуги зв’язку з високою пропускною здатністю та низькою затримкою. При розробці рішень для роботів необхідно враховувати кілька методів підключення, включаючи перемикання між 5G, Wi-Fi або супутниковими мережами, щоб забезпечити багатоканальне резервування.
Подібним чином периферійні пристрої можуть обробляти дані поблизу, забезпечуючи незалежну та безперервну роботу роботизованих систем і роботів. Граничні обчислення дозволяють автоматизованим рішенням обробляти дані в режимі реального часу та відіграють важливу роль у прийнятті рішень. У більшості промислових автоматизованих або виробничих середовищ роботи зазвичай оснащені аварійними протоколами безпеки, щоб забезпечити зниження потужності та функціональності до безпечного робочого стану в разі переривання або пошкодження з’єднання.
Технологія роботів отримує переваги від штучного інтелекту та інноваційного синтезу сенсорів
Штучний інтелект і машинне навчання є найбільшими рушійними силами для покращення адаптивності роботів. Алгоритми штучного інтелекту дозволяють роботам приймати обґрунтовані рішення на основі даних у реальному часі, швидко адаптуватися до нових ситуацій і навіть передбачати майбутні умови на основі минулих взаємодій. Завдяки машинному навчанню роботи також можуть оптимізувати свою поведінку, аналізуючи шаблони та постійно навчаючись, адаптуючись і вдосконалюючись для підвищення ефективності та точності. Технологія об’єднання датчиків поєднує дані з багатьох джерел, таких як LiDAR, камери, датчики глибини та сили, щоб допомогти багатоцільовим роботам краще сприймати глибину, рух і перешкоди в різних середовищах.
Ключові фактори для покращення взаємодії людини з комп’ютером
Відповідно до звіту про роботів, опублікованого Molex, ринок ось-ось побачить роботів, які можуть розуміти, реагувати на та навіть передбачати людські емоційні та ситуаційні потреби. Наприклад, за допомогою обробки природної мови (NLP) роботи можуть розуміти словесні команди, брати участь у розмовах і коригувати свою поведінку на основі контексту. Крім того, емоційний штучний інтелект дозволяє роботам розпізнавати емоційні сигнали та реагувати на них, аналізуючи людський тон або вираз обличчя.
Molex очікує, що зростання взаємодії, орієнтованої на людину, дозволить майбутнім роботизованим системам і автономним роботам краще адаптуватися до складних домашніх умов і виконувати нові ролі, наприклад, персоналізованих освітніх наставників, необхідних асистентів хірургів і опікунів пацієнтів, які надають постійні послуги.
З приходом епохи Industry 4.0 роботів для співпраці (коботів) дедалі ширше використовують у промисловості та виконують дедалі складніші завдання. Вони не тільки забезпечують стабільну роботу виробничої лінії, але й передбачають і вирішують потенційні вузькі місця виробництва, допомагаючи інженерам у розробці продуктів вищої якості. Заглядаючи вперед, колаборативні роботи переосмислять концепції точності та персоналізації в різноманітних середовищах, таких як операційні, класні кімнати та поля битв.
Ключова рушійна сила трансформації роботів
Завдяки значному прогресу в технології робототехніки ми скористалися широким спектром інтерактивних можливостей. Цей прогрес залежить від інновацій у технології підключення, керування живленням та обробки даних. Міцний і надійний портфоліо з’єднувальних продуктів Molex підтримає зростаючий попит на співпрацю людини і машини, відповідаючи найвибагливішим вимогам у різних галузевих сценаріях застосування.
